LYFA-5000互感器伏安特性測試儀使用簡單功能強大

　　

“堅強智能電網和泛在電力物聯網二者相輔相成、融合發展，形成強大的價值創造平臺，共同構成能源流、業務流、數據流‘三流合一’的能源互聯網。"國網公司董事長寇偉此前表示。

從內涵、定義來看，堅強智能電網是以特高壓為骨干網架、各級電網協調發展的廣泛互聯、智能互動、靈活柔性、安全可控的新一代電力系統，泛在電力物聯網是具有狀態全面感知、信息高效處理、應用便捷靈活特征的智慧服務系統；在物理構成上，堅強智能電網的構成是變壓器、開關、斷路器、避雷器、線路、電纜等電力設備，泛在電力物聯網的構成是傳感器、路由器、交換機、信息通信網絡、數據中心、應用系統等。

從運營原理來看，電網原理是傳統的電路、電磁場，泛在電力物聯網是信息通信網絡，基礎是摩爾定律，即信息論的原理；在承載的內容上，堅強智能電網承載電能、能源，泛在電力物聯網“跑"的是數據；在建設任務、要求上，智能電網要建成安全、高效的堅強網架及現代化的配電網，泛在電力物聯網則要求數據共享，實現“數據一個源、電網一張圖、業務一條線"，廣泛連接內外部、上下游資源和需求，打造能源互聯網生態圈。

國網公司互聯網部副主任汪峰近日介紹：“‘兩網’雖然有所側重，但緊密聯系、不可分割，是一個整體，‘兩網’共同融合發展，才能建設世界1流能源互聯網，只有融合起來，才能產生價值、創造價值。"例如，滴滴打車，其物理世界是道路、汽車、人，相當于堅強智能電網；線上的信息系統，則相當于泛在電力物聯網。

第1章 裝置特點與參數（LYFA-5000互感器伏安特性測試儀使用簡單功能強大）

是在傳統基于調壓器、升壓器、升流器的互感器伏安特性變比極性綜合測試儀基礎上，廣泛聽取用戶意見、經過大量的市場調研、深入進行理論研究之后研發的新一代革新型CT、PT測試儀器。裝置采用高性能DSP和FPGA、*制造工藝，保證了產品性能穩定可靠、功能完備、自動化程度高、測試效率高、在國內處于*水平，是電力行業用于互感器的專業測試儀器。

1.1 主要技術特點

功能全，既滿足各類CT（如：保護類、計量類、TP類）的勵磁特性（即伏安特性）、變比、極性、二次繞組電阻、二次負荷、比差以及角差等測試要求，又可用于各類PT電磁單元的勵磁特性、變比、極性、二次繞組電阻、比差等測試。

現場檢定電流互感器無需標準電流互感器、升流器、負載箱、調壓控制箱以及大電流導線，使用極為簡單的測試接線和操作實現電流互感器的檢定，的降低了工作強度和提高了工作效率，方便現場開展互感器現場檢定工作。

可精轉測量變比差與角差，比差*大允許誤差±0.05%，角差*大允許誤差±2min，能夠進行0.2S級電流互感器的測量，變比測量范圍為1~40000。

基于*變頻法測試CT/PT伏安特性曲線和10%誤差曲線,輸出*大僅180V的交流電壓和12Arms(36A峰值)的交流電流，卻能應對拐點高達60KV的CT測試。

自動給出拐點電壓/電流、10%(5%)誤差曲線、準確限值系數（ALF）、儀表保安系數（FS）、二次時間常數(Ts)、剩磁系數(Kr)、飽和及不飽和電感等CT、PT參數。

測試滿足GB1208（IEC60044-1）、GB16847(IEC60044-6) 、GB1207等各類互感器標準，并依照互感器類型和級別自動選擇何種標準進行測試。

測試簡單方便，一鍵完成CT直阻、勵磁、變比和極性測試，而且除了負荷測試外，CT其他各項測試都是采用同一種接線方式。

全中文動態圖形界面，無需參考說明書即可完成接線、設置參數：動態顯示參數設置，根據當前所選的試驗項目自動顯示其相關參數；動態顯示幫助接線圖，根據當前所選試驗項目，顯示對應的接線圖。

5.7寸圖形透反式LCD，陽光下清晰可視。

采用旋轉光電鼠標操作，操作簡單，快捷方便，極易掌握。

面板自帶打印機，可自動打印生成的試驗報告。

測試結果可用U盤導出，程序可用U盤升級，方便快捷。

裝置可存儲1000組測試數據，掉電不丟失。

配有后臺分析軟件，方便測試報告的保存、轉換、分析，可以用于試驗數據的對比、判斷與評估。

易于攜帶，裝置重量<9Kg。

1.2 裝置面板說明（LYFA-5000互感器伏安特性測試儀使用簡單功能強大）

裝置面板結構如右圖接線端子從左向右：

·紅黑S1、S2端子：試驗電源輸出

·紅黑S1、S2端子：輸出電壓回測

·紅黑P1、P2端子：感應電壓測量端子

·液晶顯示屏：中文顯示界面

·微型打印機：打印測試數據、曲線

·旋轉鼠標：輸入數值和操作命令

1.3 主要技術參數（LYFA-5000互感器伏安特性測試儀使用簡單功能強大）

近年來，國網公司管轄的輸電線路長度迅速增長，電網安全運行壓力與日俱增。為此，從2013年起，無人機和可視化裝置逐步實現規模化應用，成為輸電巡視人員的一雙“千里眼"。跨江過河、翻越群山，實時監測輸電線路狀況，隨之產生的是海量圖片，這需要人力逐一查看。如山東電網配置600架無人機，年產生120萬張圖片；安裝4.5萬套可視化裝置，年產生1.8億張圖片，要每天8小時不間斷地看，需安排92人年。

對此，國網公司設備部會同國網山東電力等10家內部單位協作攻關，30家外部科創企業共同參與，攻克了圖像智能分析技術難關。目前，無人機巡視圖像智能分析技術在國網山東、浙江等多個省電力公司共享應用，試點第一個月，就確認缺陷6800個，成效顯著。“我們的算法模型進行了8輪升級迭代，現在已將大型施工機械等重點隱患識別準確率從40%提升到95%，煙火和導地線異物識別準確率從30%提升到90%。"國網山東電科院項目負責人李程啟此前介紹，“全省需人工確認的圖像數量由原來的日均50萬張縮減到5萬張，人工判圖工作量減少90%。"

圖像智能分析技術在輸電巡視中的應用，可以說是“兩網融合"的典型實踐案例之一，開啟了智能運檢新時代，推動線路通道防護邁上新臺階。

此外，基于泛在能效表征數據，開展電力綠色調度應用，構建多維電力綠色調度體系，從源、網、荷、儲四個方面協同發力，深化電力行業節能減排，助推能源轉型也是“兩網融合"促進安全生產的典型應用場景。

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