伏安特性變比極性測試儀重量輕方便攜帶

　　

在新能源與儲能運行控制國家重點實驗室，中國電力科學研究院有限公司新能源研究中心電力氣象團隊成員研判即將影響我國大部分地區的新一輪強冷空氣天氣。他們通過分析實時天氣形勢、數值天氣預報、實時電網運行數據、新能源發電功率預測偏差特征，進一步提升新能源發電出力預測精度。

新能源出力主要由自然風速大小和太陽輻照度強弱決定。近年來，大規模新能源發電并網給電力系統安全穩定運行帶來了挑戰。開展新能源發電功率預測，不斷提升預測精度是應對挑戰的有效手段之一。中國電科院新能源研究中心電力氣象團隊潛心研究，結合工程實踐反饋從新能源發電功率預測各個環節發力，促進預測結果的持續優化。目前，基于團隊科研成果，國家電網有限公司經營區所有省級及以上電力調控機構和并網新能源發電場站均具備功率預測能力，并陸續形成了成熟的技術體系。

1.設計用途（LYFA2000伏安特性變比極性測試儀重量輕方便攜帶）

設計用于對保護類、計量類CT/PT進行自動測試，適用于實驗室也適用于現場檢測。
2.參考標準

GB 1207-2006、GB 1208-2006

3.主要特征（LYFA2000伏安特性變比極性測試儀重量輕方便攜帶）

支持檢測CT和PT

滿足 GB1207、GB1208等規程要求.

無需外接其它輔助設備，單機即可完成所有檢測項目.

自帶微型快速打印機、可直接現場打印測試結果.

采用智能控制器，操作簡單.

大屏幕液晶，圖形化顯示接口.

按規程自動給出CT/PT（勵磁）拐點值.

自動給出5%和10%誤差曲線.

可保存3000組測試資料，掉電后不丟失.

支持U盤轉存資料，可以通過標準的PC進行讀取，并生成WORD報告.

小巧輕便≤22Kg，非常利于現場測試.

4.主要測試功能：（見表1）（LYFA2000伏安特性變比極性測試儀重量輕方便攜帶）

              表1
5.主要技術參數： （見表2）（LYFA2000伏安特性變比極性測試儀重量輕方便攜帶）

表2
5.1．工作條件要求
輸入電壓 220Vac±10%、額定頻率 50Hz；

測試儀應該由帶有保護接地的電源插座供電。如果保護地的連接有問題，或者電源沒有對地的隔離連接，仍然可以使用測試儀，但是我們不保證安全；

參數對應的環境溫度是23℃±5℃；

保證值在出廠校驗后一年內有效。

6.硬件結構（LYFA2000伏安特性變比極性測試儀重量輕方便攜帶）
6.1．面板結構: （圖1）

圖1

6.2．面板注釋：

1 —— 設備接地端子

2 —— 顯示器標志

3 ——通訊口

4 —— 打印機

5 —— 液晶顯示器

6 —— 控制器

7 ——CT變比/極性試驗時，大電流輸出端口

8 —— CT變比/極性(角差/比差)試驗時，二次側接入端口

9 —— CT/PT伏安特性試驗時，電壓輸出端口；CT/PT負荷試驗端口

10 —— PT變比/極性（角差/比差試驗）時，一次側接入端口

11 —— PT變比/極性（角差/比差試驗）時，二次側接入端口

12 —— CT/PT直阻測試端口

13 —— 過流保護（功率）開關

14 —— 主機開關

15 —— 主機電源插座

16、17、18、19、20、21、——測試項目接線簡圖

7.操作方式及主界面介紹
1、控制器使用方法

控制器有三種操作狀態：“左轉"，“右旋"，“按下"。使用控制器的這三種操作可以方便的用來移動光標、輸入數據和定項目等。

2、主菜單 （見圖2）

主菜單共有“

勵磁"、“負荷"、“直阻"、“變比極性"、“角差比差"、“交流耐壓"、“一次通流" 、“數據查詢" 、“返回"9種選項，可以使用控制器進行選擇和設置。

“新能源發電功率預測包含氣象預報、預測模型、結果處理三個環節。氣象預報是最基本的輸入數據，新能源發電功率預測誤差的60%以上源自這一環節。"中國電科院新能源研究中心副主任馮雙磊介紹道。

為兼顧電力發輸變設備所處氣象環境的復雜性，新能源研究中心電力氣象團隊在2010年9月建設了國內第1個用于電力生產運行的大型數值天氣預報中心，開啟電力氣象的研發和技術支撐工作。

數值天氣預報中心目前有刀片服務器600臺、計算核16080顆，存儲容量達2.65拍字節（PB），還有運算速度達到400萬億次/秒的高性能計算機集群，以及極軌和靜止氣象衛星接收裝置，形成了支撐電網安全、設備運維及新能源電量消納的全面、立體化電力氣象研發體系。

新能源研發中心電力氣象團隊負責人王勃介紹：“我們的電力氣象研發體系包括實時四維數據同化、快速循環更新、集合概率預報等先進技術的電力氣象數值預報模式系統，可以收集到每日40吉字節（GB）的全國氣象臺站觀測和電力生產運行專業氣象數據，實現新能源發電功率預測分析，支撐新能源電量高效消納。"

團隊還基于天氣的不確定性，借助人工智能技術，實現對風速、輻照度預報結果的點對點訂正，優化了氣象預報結果，顯著提升了數值天氣預報的要素預報準確性。

在全球氣候變化的背景下，大風、高溫、寒潮、強對流等惡劣天氣發生頻率增加和災害程度加重的趨勢愈發明顯。團隊密切監視電網高影響天氣變化過程，應用定制化數值天氣預報及預報結果訂正技術，從新能源發電功率預測的輸入數據優化入手，更準確體現天氣事件的發生強度和發生范圍，開展新能源供電保障能力預測，為惡劣天氣條件下的新能源保供電提供堅強數據支撐。同時, 2017年以來，團隊關注暴雨、大風、寒潮等電網災害性天氣，以數據傳輸和報文等形式定時定點發布高分辨率電力氣象預報，為公司各單位有效應對汛情提供堅強技術支撐，充分發揮了電力氣象防災減災第一道防線的作用，為電網安全運行保駕護航。

 

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